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邦盛金融成功舉辦反欺詐研討會 實時風控受熱捧

來源:新堯網 作者:新堯網 人氣: 發布時間:2017-02-20 15:24:55

  “你剛買了車,各種車險公司的電話就打來了,相信大家都有過類似經歷,因為黑產的存在,數據泄露及欺詐交易等風險如影隨形,金融相關行業,實時風控顯得尤為重要。”這是2月17日,從合規與反欺詐管理最佳實踐研討會上傳出的聲音。

  本次會議,由“支付行業第一門戶網站”中國支付網和“金融行業風控領軍者”邦盛金融聯合舉辦,會議地點設在北京天泰賓館。與會者達200余人,中國電信、銀聯商務、通聯支付、攜程、途牛、易寶支付等近百家機構代表齊聚一堂。

  網絡黑產肆虐 風險無處不在

  “知己知彼,方能百戰不殆”,當前黑產運作體系化、產業化及欺詐手段的多樣化給支付體系前中后的風險防控都帶來了巨大挑戰。

  研討會上,邦盛金融黑產專家鮑俊帶來了最新的黑產動向研究匯報。他認為,現在的黑產,早已形成了一個系統性的產業,甚至出現了標準的流水線式分工。可以說,只要在網絡上輸入過自己身份等信息的,都有可能成為黑產掘金的源頭信息。

  鮑俊稱,在互聯網大數據時代,企業很難避免自己的客戶相關信息被黑產收集后非法牟利,但卻可以通過風控方式,最大化地縮小甚至是避免類似風險。

  實時風控反欺詐:將風險遏制在萌芽階段

  隨著黑產技術越來越“高精專”,企業的客戶信息及相關數據,面臨著很大的外部風險,尤其是跟金融相關的企業,欺詐風險進一步加劇,而傳統的以事后分析和準實時監控為主的風控手段,越來越難以抵擋攜高額利潤誘惑和潛伏在各個平臺的黑產勢力。

  會議上,易寶支付風控總監陳鋒,深入剖析支付機構反欺詐管理面臨的五大挑戰,并結合已經采用的邦盛的設備指紋、代理偵測、流立方等技術,多角度分享了易寶風險體系建設的實戰經驗。

  近年來,機器學習應用技術在金融反欺詐和授信行業迅速發展,一些創新性較強的機構已經以規則引擎和機器學習引擎雙引擎模式建設中央風險監控平臺。

  會上,邦盛金融資深反欺詐專家孫斌杰,從機器學習應用技術的角度娓娓道來。邦盛的機器學習產品可以訓練出基于機器學習算法的偵測模型,通過機器學習模型可以更準確的偵測出隱藏較深的欺詐行為,從而幫助企業有效控制資損,降低對正常用戶的打擾。

  最后,邦盛金融的產品專家王雷,從實時處理,準實時處理,事后批量分析三個方面分析了風控模式,詳細講解了風險部門的架構建設。此外,他還從收單風控、信貸風控等方面介紹了如何綜合構建反欺詐立體防控體系,給出將風險遏制在萌芽階段的建議。

  現場的眾多與會者對本次研討會給予了高度的評價,通過本次研討會,他們對黑產有了新的認識,在收獲滿滿干貨的同時更認識到了實時風控對金融行業的重要性。

責任編輯:新堯網
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